师资队伍

范青武

电话:010-67392296

E-mail:fqw@bjut.edu.cn

通讯地址:betway唯一官方网站科学楼

研究方向

1、 自然语言处理技术

2、 复杂系统智能优化控制

3、 进化计算理论与方法

4、 机器人关键技术

个人简介

范青武,男,山西平遥人,模式识别与智能系统专业,工学博士,副教授,硕士生导师。长期从事模式识别与智能系统、机器人关键技术等方面的研究工作;主持或参与国家自然科学基金项目、北京市教委科技项目等各类研究课题30余项,发表学术论文50余篇;申请国家发明专利21项,软件著作权15项;指导学生参与各类学科竞赛,并获得中国机器人大赛暨RoboCup公开赛冠军、亚军、季军等各类奖项50余项;主讲《自动控制原理》、《自然语言处理与深度学习》等专业课程。

教育简历

2007年获betway唯一官方网站模式识别与智能系统专业工学博士学位,现工作于betway唯一官方网站Betway必威西汉姆联和数字社区教育部工程研究中心,2015-2016年在美国鲍尔州立大学计算机系做访问学者研究

工作履历

2007年获betway唯一官方网站模式识别与智能系统专业工学博士学位,2007-2017工作于betway唯一官方网站实验学院,2018年至今工作于betway唯一官方网站信息学部自动化学院和数字社区教育部工程研究中心,2015-2016年曾在在美国鲍尔州立大学计算机系做访问学者研究。

课程教学

本科生教学:《自动控制原理》、《机器人综合设计与实践》

研究生教学:《自然语言处理与深度学习》

科研项目

主持或参与国家自然科学基金项目、北京市教委科技项目等各类研究课题30余项,近期主要项目如下:

[1] 科技创新2030-“新一代人工智能重大项目, 2021ZD0112301,复杂动态系统模型表征与自组织设计理论及关键技术,2021.12-2025.11, 300万元

[2] 企事业委托项目,40041001202112,智能捡乒乓球机器人原型机研制,2021.4-2023.450万元

[3] 国家科技重大专项项目,25041001201902,公众监督投诉举报与信息公开平台的构建与开发,2019.03-2020.06285.92万元

[4] 企事业委托项目46041001201908,自动捡乒乓球机器人原型机设计与开发,2019.10-2020.1030万元

[5] 国家自然科学基金重大项目,61890935,城市污水处理过程智能优化运行系统及应用验证,2019.01-2023.12634.5万元

[6] 国家自然科学基金,61873007,马氏跳变双曲系统的边界反馈控制与ARZ交通流模型应用,2018.11-2022.1273.2万元

[7] 企事业委托项目,46041001201803,安途丰达WMS系统二期工程设计与开发,2018.5-2019.525万元

[8] 北京市基金项目,1182001,马氏跳线性双曲方程的随机稳定性与交通流控制应用,2018.04-2020.1220万元

[9] 国家自然科学基金面上项目,21676005,锂离子电池钝化层表面界面反应机制原位研究,2017.1-2020.1264万元

主要论文论著

长期从事模式识别与智能系统、机器人关键技术等方面的研究工作,发表学术论文50余篇.近期主要论文如下:

[1] Qingwu Fan, Shuo Li, Changsheng Qiu. Ultra-short-term Heat Load Prediction for Heat Exchange Station Based on Dual-source Data Feature Fusion. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(18)16824-16834

[2] Qingwu Fan, Shaoen Wu, Xingqi Zhou, Lanbo Li and Zidong Wang. A Genetic Algorithm based on Auxiliary Individual Directed Crossover for Internet of Things Applications. IEEE Internet of Things Journal20218(7)5518-5530

[3] Fan, Q., Han, H. & Wu, S. Credibility analysis of water environment complaint report based on deep cross domain network. Applied Intelligence, 2022, 52(7): 8134-8146

[4] Qingwu Fan, Xingqi Zhou, Huazheng Han, Wangyang Zhang. Resistance coefficient identification of heating pipe network based on heuristic three-parents genetic algorithm. Engineering Optimization2022. https://doi.org/10.1080/0305215X.2022.2051701

[5] Qingwu Fan, Xingqi Zhou, Shaoen Wu, Guanghuang Chen. Identification of Heat Supply Network Pipeline Roughness Based on AIOX-GA. IEEE Access20208(1) 34552-34563