研究方向

间歇过程智能监测与故障诊断，复杂系统故障诊断、寿命预测与性能评估

个人简介

高学金，男，模式识别与智能系统专业，工学博士，教授，博士生导师，北京市中青年骨干教师。

学术兼职

兼任中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、全国就业创业指导委员会委员、北京市高等教育学会大学生就业创业研究分会秘书长等。

课程教学

本科生教学：《计算机网络与应用》

研究生教学：《软测量与虚拟仪器原理》

科研项目

1.基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究，国家自然科学基金。

2.基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究，国家自然科学基金。

3.微生物发酵过程的自组织建模与优化控制，国家自然科学基金。

4.基于数字孪生复合模型的地铁环控冷水机组设备健康管理，北京市自然科学基金。

5.基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究，北京市自然科学基金。

6.基于核熵投影的多模态间歇过程质量控制及故障预测方法研究，北京市自然科学基金。

7.氨基酸智能制造现场感知与优化控制关键技术，山东省重点研发计划项目。

8.氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目，工信部绿色制造系统集成项目。

9.环保节能电气设备智能制造新模式，工信部智能制造新模式项目。

10.“工业传动故障模式识别系统”的研发工作，西门子（中国）有限公司。

荣誉和获奖

获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项，北京市高等教育教学成果奖一等奖1项。

主要论文论著

1.出版专著3部；

2.发表学术论文100余篇，其中被SCI、EI和ISTP收录100余篇次；

3.获得国家发明专利20余项、实用新型专利3项；

4.获得国家软件著作权20余项；

5. 出版教材《过程控制系统》1部。