研究领域包括小样本数据建模、固废处理过程智能控制等。

学术兼职

智慧环保北京实验室副主任

中国自动化学会环境感知与保护自动化专委会委员

中国自动化学会能源互联网专业委员会委员

中国计算机学会工业控制计算机专业委员会委员

课程教学

本科生教学：《传感器与智能感知》，智能建造专业，32学时

研究生教学：《遗传算法与进化计算》，32学时

科研项目

1. 面向城市固废焚烧过程的二噁英排放全流程智能预测方法研究，国家自然科学基金面上项目，在研，主持

2. 基于深度集成建模的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度智能预测，北京市自然科学基金面上项目，在研，主持

3. 复杂动态系统自主决策与智能调控理论及应用，科技创新 2030——“新一代人工智能”重大项目，在研，参与

4. 典型城市再生资源智能回收装备与信息安全处理技术，科学技术部国家重点研发计划课题，结题，主持

5. 基于多尺度频谱与模糊规则的湿式球磨机负荷集成模型及在线更新，，国家自然科学基金面上项目，结题，主持

6. 基于多组分机械信号的湿式球磨机负荷混合集成智能识别模型，国家自然科学基金青年项目，结题，参与

代表性研究成果

[1] Xia, H., Tang, J., Yu, W., Cui, C. L., & Qiao, J. F. (2022) Takagi–Sugeno Fuzzy Regression Trees with Application to Complex Industrial Modeling. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2022.3221790

[2] Xia, H., Tang, J., Yu, W., & Qiao, J. F. (2022). Tree Broad Learning System for Small Data Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3216788.

[3] Xia, H., Tang, J., Yu, W., & Qiao, J. F. (2023). Online measurement of dioxin emission in solid waste incineration using fuzzy broad learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2023.3259419

[4] Tang, J., Chai, T. Y., Yu, W., Liu, W., & Zhou, X. J. (2016) A Comparative study that measures ball mill load parameters through different single-scale and multi-scale frequency spectra-based approaches. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 12(6): 2008-2019.

[5] 汤健, 夏恒, 余文, 乔俊飞. (2023) 城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望，自动化学报DOI 10.16383/j.aas.c220741